인공 지능 깡통 정보는 이제까지 인공적 있는다!!!

인도안에 우리는 나의 고투 일4aoeRome동안에 인용하는 수시로 사용된 나의 아빠가day4a씭효¡ 건설하지 않은 아주 오래 되는 말이 있는다. 나의 자신의 무지에 만기가 된 그에게 묻게 그리고 나는 너무 주저했다. 가장 재미있은 부분은 나 결코 이제까지 회합되는 사실에서 판것을 해봤다 이다. 나가 열심히 해본 단 지금 이다, 그리고 결과는 놀라게하고 있었다.
기간의 원천: 그리스 사람에게서 왔다; 이렇게 여기에서 시작을 시킨다.
그리스 사람은 말한다: 지시되는 각자
괴짜는 말한다: 재미의 제비
평신도는 말한다: 하늘 재료
실시는 말한다: 기대!!! 그들이 이기 때문에 그들자신 아주 확실하지 않다AI의 출현의 성숙은
AbhinavVaid은 말한다: 잘, 나는 심각하게 모른다. 밖으로의 그러나 그렇다 있을 것이다 전체 세계 거기서digged밖으로로 있는다.
일상 생활
- 순경을 대체하는가 교통 신호는 수 있는가???

안전 서비스와 그것
- 틀린가 탐지는 탐지보다는 더 나은가???

실제적으로 이것은 세계안에 제일 안전 제품의 한의 제일 검사 선례에 오늘 일어났다.
과학 기술 혁신과 성숙 모형의 이론에
엔지니어는 통계자료의 점에서 증거 항상 및 연합할 투상 및 증거 요구할텐데

노트패드 경기장에서 현재 코드 생성기에1.Industry운동: 우리가 초기동안에 프로그램 시작할 때, 선적에 제충해 우리는 j아v아 파일 및 그때 편집~에 쓰기 html 페이지를 위해 노트패드가 있었었다.

2.Code발전기와 통제 시스템: 엔지니어doesn4at이 조차 부호를 써야 하는 까 그 안에서 조차™개발 도구는 그 자리에, 모두의 d어v™IDE4as 포획 배려 왔다.

3.Embedded체계 및 십자가 컴파일러 개념 및 가장

2 인공 지능은 계획한다:

아직도 자동화의 즉시 위험안에 있는 많은 일 있는다. 많은 업무안에 정확도 그리고 정밀도를 위해 육안을 일치할 수 있는 장치는 발명하지 않았다; 도 아니다 인간 귀. 어떤 자동화한 장치보다는 냄새 멀리 더사이에 확인하, 구별하 조차 틀림없이 핸디캡을 붙인 인간은. 인간 본 승인, 언어 승인, 및 언어 생산 능력은 현재 자동화 엔지니어가 계획하는 아무거나저쪽에 잘 이다.
산출의 교류에 (건강) 감지기와 사건에서 액추에이터와 사건에 입력의 교류를 동기를 맞추기 위하여 풀그릴 논리 관제사로 알려지는 전문된 강하게 한 컴퓨터는 (PLCs), 빈번하게 사용된다. 이것은 거의 어떤 공업 공정의 단단한 통제를 허가하는 정확하게 제어 작용에 지도한다. 그들이 지금 산업 세계를 통하여 이렇게 편재하기 때문에, ("Y2K벌레"에 비난받기 쉽기, 그런 잠재적으로 무서운 결과에 위하여 두려워 한 이 장치 이었다.)
전방의 도로: 그들이 말한다 대로 표시

계산하는1.Pervarasive

2.Wearable컴퓨터

매일 활동안에3.Robotics

증거:

4a¦™에1.IBM4as 일

2.AAAI

복수 경기자3.Mobile도박

4.Neural네트워크:

5.NASA

검사자는 말할텐데: 시험할 것이다 실시가 있는 곳에, 그것에 관하여 이젠 그만. 여기의 이렇게 녀석 그것은 나의 심혼에서 오고, 보상한다:

사실상 생활에 가상 세계: http://en.wikipedia.org/wiki/Virtual_Woman

사업 이해됨: http://www.adaptiveai.com/인공적인 일반적인 정보 소프트웨어 엔진 개발 노력