체계 이론과 인공 두뇌학

1948년에,NorbertWeiner은 관리의 활동에 분석 접근을 격려한 인공 두뇌학에 그의 책을 간행했다.
이 고명한 책의 간행물의 앞에, 조직안에 많은 활동은 근본적으로 기술적인 방법안에 대우되었다. 인공 두뇌학은 플라토등을맞댄 추적될 수 있는다. 그의 예술 고명한 책안에 공화국, 그는 그리스 기간Kybernetike을 (steermanship의 사용했다; state4a€의4a€쁲hip을 조종하기 설명하는 유례로 조종사 또는 주지사)™. 인공 두뇌학은 지금 제어 장치의 학문 그리고 디자인안에 이용하는 응용 수학의 분지 이다.

인공 두뇌학의™NorbertWeiner4a€s 정의는 커뮤니케이션의4a€쁔he과학 이고 동물과 모형이 인공 두뇌학안에™ 사용한machine.4a€안에 통제에는 목적이 있는 전체로 역동적으로 결합되고 서로 관계를 가지는 부속의 체계 수집안에 모형에 다수 상사성이 사용했다 있는다. 통신 네트워크를 통해서 생기는 상관성은 체계안에 환경 변화에self-regulating그리고 적합하다.

자동 제어 통제의 본질은 외부 환경에 그것의 상호 작용에게서 얻는 통제 시스템 정보로 피드백으로 하는 조정에 의하여homeostatis(안정되어 있는 상태)의 단계를 도달하는 서로 관계를 가진 단계의 시리즈 이다. 의견은 체계안에 변경 행동을 예상해서 더 이른 점등을맞댄 정보 모양에게 1개 점을 통과한 관련시킨다. 자동 제어 통제는 곳에 행동이 취할 수 있는 점에 믿을만한 정보를 피드백하기의 적절성에 의존한다.

체계는 2개의 종류로 분할될 수 있는다;

1. 우리가 컴퓨터 키보드의 열쇠를 만질 때 일어날 것이다 것이 우리가 있있는 처럼 행동이 완전하게 예언될 수 있는 곳에, 결정론;
2. 행동이 동전을 던지기의 결과같이 가능성의 계급안에 단 견적될 수 있는 곳에, 개연론; 머리 또는 꼬리 이을지도 모른다.

아주 개연론 체계안에, 우리는 그것의 복합성때문에 라고 기계 작업, 모른다. 우리가 할 수 있는 모두는 좋아한다4a€쁞lackbox4a€을 그것을 대우한것을 이다™. 우리는 체계, 또는 상자안쪽에 보골, 서 상자로 그리고에서 교묘히 다루고기 시행착오를 통해서 그것의 행동에 관하여 배워 단 지적인 추측을 교류를 만들l 수 있는다. 상황이 개연론 유형의 이기 때문에, 우리는, 예를 들면 판매 촉진 캠페인을 시작할 수 있었다, 그러나 우리는 정확하게 그것의 효력을 예언할.
필요한 평가 및 조정이 외부에 할 수 있는다 하기 위하여 정보가 과정에게서 밖으로 먹일 때 체계는 개방 루프이라고 부른다. 루프가 닫히면, 조절 회로를 완료하기 위하여 사람은 필요하지 않다: 그것은self-correcting이다.

하부조직이라고 부르는 뒤에 오는 성분을 이루어져 있고 체계는 말할지도 모른다:
*일어나고 있는 무엇이 느끼는 체계 또는 기계장치, 상황을 알아낸 위하여 및;
*정보 코딩 체계, 자료가 쓸모 있는안에에서 있는 것을 지킨 위하여;
*육체적인 처리 시스템, 결과의 양용 커뮤니케이션 그리고 의견을 요구한;
*탈선의 실제적인 산출 그리고 측량에 기초를 두는 통제 그리고 통제 시스템;
*정보 저장과 검색 체계;
*목표 얻으나 정책 입안 체계

하부조직에 권위의 충분한 대표단이 있어야 한다 고, 그리고 효과적인 양용 통신망이 운영하고 있다 고 그것은 체계안에 고유하다 (위쪽으로 그리고 아래쪽으로 모두)