De theorie van systemen en cybernetica

In 1948, publiceerde Norbert Weiner zijn boek op cybernetica die een analytische benadering van de activiteiten van beheer aanmoedigde.
Vóór de publicatie van dit beroemde boek, werden vele activiteiten in een organisatie behandeld op een hoofdzakelijk beschrijvende manier. De cybernetica kan terug naar Plato worden gevonden. In zijn beroemd boek de Republiek, gebruikte hij de Griekse termijn Kybernetike (de kunst van steermanship; Proef of een gouverneur) als analogie om het loodsen van ‘ship van state†te illustreren™. De cybernetica is nu een tak van toegepaste wiskunde die in de studie en het ontwerp van controlemechanismen wordt gebruikt.

De definitie van Norbert™Weiner†s van cybernetica is wetenschap ‘The van mededeling en controle in het dier en in machine.’ de modellen in cybernetica hebben een aantal gelijkenissen aan de modellen gebruikten die in systeem-inzamelingen van delen worden gebruikt die dynamisch worden gecombineerd en in een doelgericht geheel met elkaar in verband gebracht. De interrelaties die door een communicatienetwerk voorkomen zijn zelfregelend en aanpassings aan milieuveranderingen in het systeem.

De essentie van cybernetische controle is de reeks met elkaar verbonden stappen om een stadium van homeostatis (stabiele voorwaarde) door middel van aanpassingen te bereiken die door het terugkoppelen in de controlerende systeeminformatie worden gemaakt die uit zijn interactie met buitenmilieu's wordt verkregen. De terugkoppeling impliceert het overgaan van informatievorm één punt in een systeem terug naar een vroeger punt het wijzigen van gedrag. De cybernetische controle is afhankelijk van de geschiktheid van het terugkoppelen van betrouwbare informatie aan een punt waar de actie kan worden gevoerd.

De systemen kunnen in twee categorieën worden verdeeld;

1. Deterministisch, waar het gedrag volledig kan worden voorspeld als wij weet wat zal gebeuren wanneer wij de sleutels van een computertoetsenbord raken;
2. Probabilistic, waar het gedrag slechts binnen graden van waarschijnlijkheid zoals het onvoorspelbare resultaat kan worden geschat van het werpen van een muntstuk; het kan een hoofd of een staart zijn.

In een zeer probabilistic systeem, weten wij niet hoe de machinewerken, wegens zijn ingewikkeldheid. Allen wij kunnen doen moet het als een ‘black behandelen box’. Wij kunnen binnen het systeem, of doos zien niet, en kunnen intelligente gissingen slechts maken door de stromen te manipuleren in en uit de doos en over zijn gedrag te leren door proef en fout. Wij konden, bijvoorbeeld, een campagne van de verkoopbevordering beginnen, maar wij kunnen zijn effect nauwkeurig voorspellen niet, omdat de situatie van het probabilistic type is.
Een systeem wordt genoemd open-loop wanneer de informatie uit van een proces wordt gevoed zodat de noodzakelijke evaluaties en de aanpassingen kunnen uiterlijk worden gemaakt. Als de lijn gesloten is, is een persoon niet nodig om de controlekring te voltooien: het is self-correcting.

Een systeem kan worden gezegd om uit de volgende elementen te bestaan die subsystemen worden genoemd:
* een ontdekkend systeem of een mechanisme, om de situatie te weten te komen en wat gebeurt;
* een systeem van de informatiecodage, om ervoor te zorgen dat de gegevens in bruikbaar van zijn;
* een fysiek verwerkingssysteem, dat bidirectionele mededeling en terugkoppeling van resultaten vereist;
* een het regelen en controlesysteem, dat op daadwerkelijke output en meting van afwijkingen wordt gebaseerd;
* een informatieopslag en een herwinningssysteem;
* doel-krijgt of beleid die - systeem een maken

Het is inherent aan het systeem dat er adequate delegatie van gezag zou moeten zijn aan subsystemen en dat de efficiënte bidirectionele communicatie systemen werken (zowel naar omhoog als naar beneden)