人工智能罐頭智力曾經是人為的!!!

我們在印度有我的爸爸經常過去常常引述在我奮鬥天4a.oeRome 期間未被建立在day4a.. 的一個非常老說法。並且我是太猶豫以至於不能要求他由於我自己的無知。最滑稽的部份是我從未曾經設法開掘在事實之外聯繫。它只現在是我艱苦嘗試了, 並且結果驚人。
期限的起源: 來自希臘人; 如此讓開始從這裡。
希臘人說: 自已口授
怪傑說: 全部樂趣
外行說: 天堂般的材料
實施認為: 等待!!! 因為他們是他們自己不是非常肯定的AI 出現成熟
Abhinav Vaid 認為: 很好, 我嚴重不知道。但是有一個全世界是那裡digged 入。
日常生活
- 交通信號可能替換警察嗎? 嗎? 嗎?

安全部門和它
- 假的偵查比偵查不好嗎? 嗎? 嗎?

這今天實際上發生了以最佳的試鉛最佳的安全產品的當中一個在世界。
在技術革新和成熟模型的理論
工程師總會請求證明根據統計資料和伴生的投射和證明

1.Industry 運動從筆記薄競技場對當前的編碼發生器: 當我們開始編程在早期的天期間, 我們過去常有筆記薄為文字HTML 頁對java 文件和然後編輯~ 調試對發貨。

2.Code 發電器和控制系統: 開發工具來了到位工程師doesn4a.™t 必須甚而寫代碼, 一切的dev™IDE4a. s 作為關心。

3.Embedded 系統和十字架編譯器概念和模仿

兩三個人工智能項目:

仍然有是於沒有自動化的直接危險的許多工作。可能匹配肉眼為準確性和精確度在許多任務的設備未被發明; 亦不人的耳朵。誠然被妨礙的人能辨認和區別在更多氣味之中比任一個自動化的設備。人的模式識別、語言認識, 和語言生產能力是很好在任何東西之外由自動化工程師當前構想。
專業被硬化的電腦, 指可編程式的邏輯控制器(PLCs), 頻繁地被使用與產品流程同步輸入流程從(物理) 傳感器和事件對作動器和事件。這導致精確地允許幾乎任一種工業生產方法緊的控制的控制活動。(這是恐懼是脆弱的對"Y2K 臭蟲", 以這樣潛在地可怕的後果的這些設備, 因為他們現在是很普遍存在的在工業界過程中。)
路前面: 標誌如同他們說

1.Pervarasive 計算

2.Wearable 電腦

3.Robotics 在每日活動



證明:

在™4a.. 的1.IBM4a. s 工作

2.AAAI

3.Mobile 賭博多功能單放機

4.Neural 網路:

5.NASA


測試者會說: 足夠對此, 是實施測試的地方。如此人這裡它來自, 糾正我的心臟:

虛擬世界以真正生活: http://en.wikipedia.org/wiki/Virtual_Woman

有企業道理: http://www.adaptiveai.com/ 人為一般智力軟體引擎開發努力